https://orcid.org/0000-0001-5752-4444
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Benjamin E Bagozzi, Minnie M Joo, Bumba Mukherjee, Top-Category Inflation in Ordered International Relations Outcomes, Foreign Policy Analysis, Volume 20, Issue 2, April 2024, orae006, https://doi.org/10.1093/fpa/orae006
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Abstract
Ordered dependent variables are widely employed in international relations (IR). These ordered dependent variables often suffer from inflated observations in their highest outcome category due to distinct processes. The application of standard ordered probit and ordered logit models to such ordinal measures will fail to capture these distinct processes, often producing biased inferences as a result. Yet IR researchers have thus far ignored the potential for top-category inflation in ordered outcome variables. We sensitize researchers to top-category inflation in ordered IR outcomes. We then intuitively extend the widely used zero-inflated ordered probit model to the top-category inflated setting, providing resources to facilitate the proper modeling of top-category inflation in ordered outcomes. Finally, we provide two applications to published IR research related to trade politics and political repression. Together, these applications illustrate the substantive and methodological potentials of our proposed tools for diagnosing and modeling top-category inflation in IR outcomes.
Las variables dependientes ordenadas se utilizan de manera frecuente en el campo de las Relaciones Internacionales (RRII). Estas variables dependientes ordenadas suelen contener observaciones infladas en su categoría de resultado más alta debido a procesos distintos. La aplicación de los modelos probit ordenado estándar y logit ordenado sobre tales medidas ordinales no logra capturar estos procesos distintos, lo que a menudo produce inferencias sesgadas como resultado. Sin embargo, los investigadores en el campo de las RRII han ignorado, hasta ahora, el potencial de inflado de la categoría superior en las variables de resultado ordenadas. Sensibilizamos a los investigadores sobre el inflado de la categoría superior en los resultados ordenados del campo de las RRII. A continuación, extendemos intuitivamente el modelo probit ordenado inflado a cero, el cual es ampliamente utilizado, a la configuración inflada de la categoría superior, proporcionando así recursos para facilitar el modelado adecuado del inflado de la categoría superior en los resultados ordenados. Por último, proporcionamos dos aplicaciones para la investigación publicada en materia de las RRII, relacionadas con la política comercial y con la represión política. En conjunto, estas aplicaciones ilustran el potencial sustantivo y metodológico de las herramientas propuestas para poder diagnosticar y modelar el inflado de la categoría superior en los resultados del campo de las RRII.
Les variables dépendantes classées sont largement employées en relations internationales (RI). Ces variables dépendantes classées pâtissent souvent d’observations gonflées quant à leur catégorie d’issues la plus élevée à cause de différents processus. L’application de modèles logit et probit classés standard à de telles mesures ordinales ne représente pas ces différents processus, et produit donc souvent des inférences biaisées. Pourtant, les chercheurs en RI ont jusqu’ici omis le potentiel de l’inflation de la catégorie supérieure dans les variables d’issues classées. Nous sensibilisons les chercheurs à l’inflation de la catégorie supérieure dans les issues de RI classées. Ensuite, nous suivons notre intuition en appliquant un modèle largement utilisé, le modèle probit classé à inflation de zéro, au cadre gonflé de la catégorie supérieure. Nous fournissons ainsi des ressources pour faciliter la modélisation en bonne et due forme de l’inflation de la catégorie supérieure dans les issues classées. Enfin, nous proposons deux applications aux travaux de recherche en RI publiés qui ont un lien avec la politique commerciale et la répression politique. La somme de ces applications illustre les potentiels méthodologiques importants des outils que nous proposons pour le diagnostic et la modélisation de l’inflation de la catégorie supérieure des issues en RI.
