Skip to main content

Angewandte Statistik

Methodensammlung mit R

  • Textbook
  • © 2006

Overview

  • Neu: Mit dem Statistikprogramm R durchgerechnete neue und alte Beispiele
  • Noch klarere Gliederung
  • Neue und aktuelle Ansätze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras
  • 86k Accesses

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

eBook USD 59.99
Price excludes VAT (Canada)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

') var buybox = document.querySelector("[data-id=id_"+ timestamp +"]").parentNode var buyboxMaxSingleColumnWidth = 480 var now = new Date().getTime() var start = 1650956400000 var end = 1652338800000 var isMeasuringTime = now > start && now < end var campaignPricesMetricsGroup = initMetrics(start, end) var campaignPricesActive = campaignPricesMetricsGroup === "B" if (campaignPricesActive) { revealCampaignPriceVersion() } var priceNS = campaignPricesActive ? ".buying-option-price-campaign " : "" ;[].slice.call(buybox.querySelectorAll(".buying-option")).forEach(initCollapsibles) ;[].slice.call(buybox.querySelectorAll(".buying-option")).forEach(addMetrics) function initMetrics(start, end) { var metricsKey = "abMetricsCampaignPrices-v1" var campaignPricesMetricsGroup = "X" if (!window.localStorage || !window.fetch) return campaignPricesMetricsGroup if (!isMeasuringTime) { window.localStorage.removeItem(metricsKey) return "NONE" } try { var metricsValue = window.localStorage.getItem(metricsKey) campaignPricesMetricsGroup = metricsValue || randomDistribution(metricsKey) } catch (err) { console.log(err) } return campaignPricesMetricsGroup } function randomDistribution(metricsKey) { var randomGroup = Math.random() < 0.5 ? "A" : "B" window.localStorage.setItem(metricsKey, randomGroup) return randomGroup } function revealCampaignPriceVersion() { buybox.querySelector(".c-box").classList.add("campaign-prices") buybox.querySelectorAll(".buying-option-price-campaign").forEach(function (campaignPrice) { campaignPrice.removeAttribute("style") }) } function initCollapsibles(buyingOption, index) { var toggle = buyingOption.querySelector(priceNS + ".buying-option-price") buyingOption.classList.remove("expanded") var form = buyingOption.querySelector(".buying-option-form") var priceInfo = buyingOption.querySelector(priceNS + ".price-info") if (toggle && form && priceInfo) { toggle.setAttribute("role", "button") toggle.setAttribute("tabindex", "0") toggle.addEventListener("click", function (event) { var expandedBuyingOptions = buybox.querySelectorAll(".buying-option.expanded") var buyboxWidth = buybox.offsetWidth ;[].slice.call(expandedBuyingOptions).forEach(function(option) { if (buyboxWidth <= buyboxMaxSingleColumnWidth && option != buyingOption) { hideBuyingOption(option) } }) var expanded = toggle.getAttribute("aria-expanded") === "true" || false toggle.setAttribute("aria-expanded", !expanded) form.hidden = expanded if (!expanded) { buyingOption.classList.add("expanded") } else { buyingOption.classList.remove("expanded") } priceInfo.hidden = expanded }, false) } } function addMetrics(buyingOption) { setTimeout(function () { var collapsed = buybox.querySelector(".buying-option.expanded") === null var form = buyingOption.querySelector(".buying-option-form") var formAction = form.getAttribute("action") if (form) { var metricsAppendix = formAction.indexOf("?") ==! -1 ? "&" : "?" metricsAppendix += "discount=" + (buyingOption.querySelector(".buying-option-price-campaign").className.indexOf("discounted") !== -1).toString() metricsAppendix += "&metricsGroup=" + campaignPricesMetricsGroup metricsAppendix += "&collapsed=" + collapsed.toString() form.action = formAction + metricsAppendix } }, 1) } function hideBuyingOption(buyingOption) { var toggle = buyingOption.querySelector(".buying-option-price") var form = buyingOption.querySelector(".buying-option-form") var priceInfo = buyingOption.querySelector(".price-info") toggle.setAttribute("aria-expanded", false) form.hidden = true buyingOption.classList.remove("expanded") priceInfo.hidden = true } function initKeyControls() { document.addEventListener("keydown", function (event) { if (document.activeElement.classList.contains("buying-option-price") && (event.code === "Space" || event.code === "Enter")) { if (document.activeElement) { event.preventDefault() document.activeElement.click() } } }, false) } function initialStateOpen() { var buyboxWidth = buybox.offsetWidth var narrowBuyboxArea = buyboxWidth <= buyboxMaxSingleColumnWidth var allOptionsInitiallyCollapsed = buybox.className.indexOf("all-options-initially-collapsed") > -1 ;[].slice.call(buybox.querySelectorAll(".buying-option")).forEach(function (option, index) { var toggle = option.querySelector(priceNS + ".buying-option-price") var form = option.querySelector(".buying-option-form") var priceInfo = option.querySelector(priceNS + ".price-info") if (allOptionsInitiallyCollapsed || narrowBuyboxArea && index > 0) { toggle.setAttribute("aria-expanded", "false") form.hidden = "hidden" priceInfo.hidden = "hidden" } else { toggle.click() } }) } initialStateOpen() if (window.buyboxInitialised) return window.buyboxInitialised = true initKeyControls() if (window.fetch && isMeasuringTime) { var collapsed = buybox.querySelector(".buying-option.expanded") === null var metricsAppendix = "" metricsAppendix += "&discount=" + (buybox.querySelector(".buying-option-price-campaign").className.indexOf("discounted") !== -1).toString() metricsAppendix += "&metricsGroup=" + campaignPricesMetricsGroup metricsAppendix += "&collapsed=" + collapsed.toString() window.fetch("https://test-buckets.springer.com/log?v3&time=" + now + metricsAppendix) .then(function (res) { return res.text() }) .catch(function () { }) } })()

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

About this book

Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.

Das Buch erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

Similar content being viewed by others

Keywords

Table of contents (10 chapters)

Authors and Affiliations

  • Klausdorf, Deutschland

    Lothar Sachs

  • Großenaspe, Deutschland

    Jürgen Hedderich

Bibliographic Information

Publish with us

Navigation

-